Suite du cours "Machine Vision", traite des techniques de traitement d'image appliquées à la voiture autonome. Complète très bien le cours "Machine Vision" sans trop de répétition (environ 10 % de recoupement).
Très intéressant, le cours aborde clairement différentes méthodes statistiques utilisées dans la pratique, sans trop rentrer dans les détails. Je conseille pour toutes personne s'intéressant à la robotique.
L'examen, comme pour Machine Vision, est oral et assez simple. A peu près tous les chapitres sont abordés. Inutile de connaître toutes les formules par cœur, une compréhension global des différents thème est suffisante pour obtenir une bonne note.
Très intéressant, le cours aborde clairement différentes méthodes statistiques utilisées dans la pratique, sans trop rentrer dans les détails. Je conseille pour toutes personne s'intéressant à la robotique.
L'examen, comme pour Machine Vision, est oral et assez simple. A peu près tous les chapitres sont abordés. Inutile de connaître toutes les formules par cœur, une compréhension global des différents thème est suffisante pour obtenir une bonne note.